Qu’est ce qu’un funathon ?
Le funathon est un évènement de formation organisé par le SSP Lab. L’idée est simple : s’inspirer du format d’un hackathon, enlever le format compétitif, et créer ainsi un format permettant à tout agent du service statistique public et de ses partenaires proches de découvrir, se confronter, pratiquer, apprendre ou se perfectionner en datascience sur un cas d’usage, dans un esprit collaboratif et non compétitif.
Le funathon vise ainsi tous les agents – du curieux débutant, à l’expert en science des données, en passant par celles et ceux qui ont déjà reçu une formation mais qui n’ont pas l’occasion de pratiquer, partant du principe que si un agent n’est pas confronté régulièrement à un cas d’utilisation de ses nouvelles connaissances, celles-ci risquent de se perdre progressivement.
Présentation
En 2022, une nouvelle édition a eu lieu les 20 et 21 juin, tournant cette fois autour de la thématique de l’environnement, et du changement climatique. Cette fois encore, 9 sujets ont été proposés, chaque fois accompagnés de notebooks d’explication (en R et en Python). Ceci a notamment permis de travailler sur :
- l’extraction de données de Twitter,
- l’analyse textuelle des données du grand Débat,
- la réalisation d’analyses graphiques autour de la montée des eaux,
- l’analyse des données issues de la base Ademe sur les logements,
- le machine learning à partir des données de la météo,
- les données satellites,
- l’utilisation de Fasttext,
- d’Elastic Search,
- enfin, 3 Master class ont également été proposées sur :
- la pertinence d’utiliser Python quand on connait R ;
- une initiation à Elastic ;
- L’utilisation du deep learning pour classifier des données issues d’images satellites.
Tous les niveaux d’expertise étaient les bievenus.
Détails
L’ensemble du materiel associé, et les différents liens vers les master class, sont présents dans le repo du funathon.
Trois masterclasses sont venues ponctuer l’événement :
Une masterclass sur Pourquoi faire du Python quand on connait R?, sur https://youtu.be/eQfA8O1_dfA
Une initiation à ElasticSearch : https://youtu.be/lyzWU43DJ9I
Une initiation à la détection automatique de la couverture au sol à partir d’images satellites : https://youtu.be/SmlS0zxeWm8
A cela s’ajoutent des parties enregistrées
Vidéo de présentation des sujets : https://www.youtube.com/watch?v=95RWqz50yQo&feature=youtu.be
Vidéo de restitution de l’événement : https://www.youtube.com/watch?v=95RWqz50yQo&feature=youtu.be
Vidéo de présentation du dataLab et de Git https://youtu.be/lyzWU43DJ9I